您現在的位置:首頁 > 物聯網系統 > 成功案例 > 圖像拍拍就能對農作物蟲害了如指掌,托普云農怎么做到的

圖像拍拍就能對農作物蟲害了如指掌,托普云農怎么做到的

發布時間:2022-06-06 點擊次數:3680

       農作物病蟲害一直是農業生產管理中的一大難題,嚴重的蟲災不僅會造成經濟損失,還會導致農藥的加量使用,進而增加食品安全問題發生。但隨著社會的進步,人工智能、物聯網等先進技術廣泛應用農業領域,也推動了病蟲害測報的改革。


       那么在病蟲害測報工作中,到底是人工下沉一線測報更準確,還是人工智能更勝一籌?今天,我們來進行一次全方位的分析與對比:

圖像拍拍就能對農作物蟲害了如指掌,托普云農怎么做到的

傳統VS人工智能對比圖


       可以看出,無論是在作業效率還是節省成本方面,科技的力量都遠超傳統人工作業。


       托普云農作為國內先行的數字農業綜合服務商,有著深厚的植保業務基礎。多年來,托普云農深挖植保測報痛難點,自主研發了農作物病蟲害監測預警系統,立志改變當下測報效率低下的局面。這套系統不僅充滿了科技的“味道”,更廣泛應用于全國29個省份,成效顯著。


       其中,坐標宿遷市的農作物病蟲害監測點近期也已陸續驗收,以科技力量加速提升了當地農業病蟲害測報能力。

宿遷監測點實景圖


       想要全面提升病蟲害測報能力,當然不能僅僅依靠硬件設備。整個病蟲害監測系統由軟件應用平臺智能硬件裝備組成。布設于田間的蟲情測報燈、益特性誘測報系統、氣象監測站等智能裝備盡職盡責充當“農田護衛”,實時、準確地記錄著田間病蟲狀況、作物生長情況、災害情況、土壤墑情、田間環境等重要數據,工作人員通過云平臺或手機就能實時查看上述參數,以便及時做好日常監測和預警測報。

       其中,不得不提的就是系統的圖像識別技術。以往人工測報需要走進田間地頭,反復記錄與更新數據,再進行上報。但這個農作物病蟲害監測預警系統輕松解決了以上難題。通過圖像識別,可以實現對每個蟲體的高清拍攝,一張張蟲子的“證件照”會自動上傳至云平臺。查看蟲體的同時還能分析出蟲體的類別,輔助工作人員進一步分析決策。目前,系統已經可以識別一二類害蟲100余種,準確率達90%。


       整套測報系統的成功應用,不僅解放了植保人員的“雙手”,降低了基層測報人員的工作強度,更提升了宿遷病蟲害的防治效率以及科學化決策的水平,從源頭有效控制病蟲災害,推動農民增收和農業的可持續發展。


推薦產品更多>>

浙江托普云農科技股份有限公司 版權所有.
@2022 http://www.modelingportfolios.net/ all rights reserved GoogleSitemap
聯系電話:0571-86056609 86059660 88971438 傳真:0571-86059660
備案號:浙ICP備09083614號

浙公網安備 33010502001399號

国产精品亚洲Av欲色三区